Исследователи продемонстрировали, что рутинные маммограммы, используемые для раннего обнаружения рака груди, могут также служить инструментом для выявления сердечно-сосудистых заболеваний у женщин с помощью алгоритмов машинного обучения.

Что показало исследование

Данные, представленные на ежегодном конгрессе Европейского общества кардиологов в Мюнхене, были получены из анализа 97 364 снимков от 29 921 женщины со средним возрастом 54 года. По сопоставлению с медицинскими записями 16% женщин имели высокое кровяное давление, 2,5% — ишемическую болезнь сердца и 2,5% — перенесли инсульт.

Машинная модель была обучена распознавать наличие этих состояний по одному только снимку маммограммы и продемонстрировала высокую чувствительность при различении пациенток с и без определённых заболеваний.

Точность выявления и ключевые показатели

  • Инсульт: модель правильно идентифицировала случаи в 86% ситуаций.
  • Высокое кровяное давление: точность составила 79%.
  • Ишемическая болезнь сердца: показатель различения — 78%.

Авторы исследования отмечают, что результаты оставались сопоставимыми независимо от возраста пациенток и наличия у них рака молочной железы.

Практическое значение и дальнейшие шаги

По словам доктора Вианы Коупленд (Tel Aviv University), несмотря на то что сердечно-сосудистые заболевания являются ведущей причиной смерти среди женщин, они часто диагностируются поздно или остаются невыявленными. Она подчеркнула, что многие женщины посещают скрининг груди, даже если не обращаются к врачу по поводу сердечных симптомов, и это создаёт возможность для масштабного скрининга сердечного здоровья без дополнительного визуального исследования.

Эксперт Европейского общества кардиологов Элена Арбело назвала полученные данные «внушительными», отметив, что маммограмма может в будущем служить «окном» в состояние сердечно-сосудистой системы женщин. Главная задача, по её словам, — подтвердить точность и надёжность метода и перевести его из экспериментальной фазы в клиническую практику.

Консультант-кардиолог и директор клинических программ Британского фонда сердца доктор Соня Бабу-Нараян отметила важность подхода в свете недостаточной осведомлённости и недодиагностики сердечных заболеваний у женщин. Она указала на перспективу того, что при дальнейшем подтверждении методики программы скрининга на рак груди смогут одновременно выявлять женщин с высоким риском опасных сердечно-сосудистых событий.

Команда исследователей продолжает работу над совершенствованием модели: целью является снижение числа ложных результатов и расширение спектра сердечных состояний, которые может обнаруживать алгоритм.

Поскольку сотни миллионов женщин ежегодно проходят маммографическое обследование, интеграция инструментов ИИ для оценки сердечно‑сосудистых рисков может оказать значительное влияние на своевременную диагностику и профилактику уязвимой популяции.